Inteligencia Artificial for Business (Presencial - 12 meses)

En la actualidad una creciente demanda de perfiles profesionales en el campo de la IA hacen de esta formación una llave de acceso eficaz al mercado laboral, La dirección de la empresa, necesita conocer las posibilidades que brinda la IA que apoyada en una estrategia de innovación, nos ayudará mejorar nuestra competitividad y productividad gracias a la colaboración activa entre personas y máquinas.

Gracias al Máster en Inteligencia Artificial for Business lograrás adquirir conocimientos y habilidades en los distintos campos del mundo de la Inteligencia Artificial, el aprendizaje automático o machine learning o el IoT , y todo sin olvidar los compromisos éticos que requiere su uso.

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Tendrás una visión global de las aplicaciones de la Inteligencia Artificial a nivel de negocio, y obtendrás los conocimientos tecnológicos básicos así como herramientas para enfrentarte a un proyecto basado en IA.

¿A quién va dirigido?

• Profesionales de desarrollo de negocio, estrategia e innovación.
• Profesionales del marketing, publicidad y comunicación.
• Consultores.
• Ingenieros.
• Emprendedores y responsables de PYMES.
• Estudiantes grado en matemáticas o física.

Fundamentos de la Inteligencia Artificial

Esta materia tiene como objetivo que el alumno conozca la historia, las bases y la metodología de la inteligencia artificial. A lo largo de sus contenidos introduciremos al estudiante en este campo que actualmente puede ayudarnos a extender nuestras capacidades, lograr mejores análisis, acelerar e incluso predecir resultados.

Estrategias de negocio y proyectos IA

En esta módulo analizaremos cómo las empresas fundamentan sus modelos de negocios en la IA aprovechando todas sus ventajas, y plantearemos un nuevo escenario laboral donde esta tecnología emergente aporta a las organizaciones de todo el mundo un sinfín de oportunidades. Mostraremos casos de éxito relacionados con la implementación empresarial de la IA y sus vertientes.

Aplicaciones de la IA

El objetivo de este módulo es ayudar al estudiante a entender cómo podemos aplicar la IA en nuestros negocios, comprendiendo los diferentes métodos y técnicas existentes, aprendiendo cómo aplicarlas para desarrollar soluciones apropiadas a los diferentes tipos de problemas a los que se pueden enfrentar las organizaciones. Se busca proporcionar a los alumnos una visión integradora de la IA conociendo los diferentes paradigmas.

Introducción a los algoritmos

Aprende a familiarizarte con los principios algorítmicos, tipos y aplicaciones de estos. Conoce las técnicas más populares de inteligencia artificial y te acercarás a las librerías más usadas y populares en la actualidad.

Aprendizaje supervisado y no supervisado

Entenderás la diferencia entre estos dos grandes bloques, y ´ tendrás claro los objetivos de cada uno y su aplicación a nivel de negocio, conociendo ejemplos de modelos de aprendizaje supervisados aplicados a la detección de spam, análisis de opiniones, pronóstico meteorológico o predicciones de precios. Y en el aprendizaje no supervisado veremos aplicaciones para motores de
búsqueda, recomendaciones, detección de errores, etc.

Machine Learning y Deep Learning

Descubrirás las disciplinas más utilizadas en el campo de la Inteligencia Artificial, conociendo sus algoritmos y como logran dotar a las máquinas de la capacidad de identificar patrones en el uso de datos masivos, desarrollando predicciones muy interesantes para nuestros negocios y consiguiendo desarrollar técnicas que permitan que las máquinas aprendan y mejoren su comprensión.

Robótica

A través de los contenidos de este módulo conocerás las bases y antecedentes de la robótica, analizarás la relación entre ésta y la IA, te ayudará a identificar el uso de los robots, donde se usan y por qué, así como a estudiar la evolución de los robots, comprendiendo las funciones, usos, beneficios, riesgos y casos reales.

Modelos predictivos y Redes Neuronales

Acercamiento al uso y aplicación de los modelos predictivos y explicativos en el ámbito empresarial. Descubrirás este conjunto de técnicas que mediante los campos del aprendizaje automático, la recolección de datos pasados, el Big Data y los patrones, te ayudará a tener una predicción de resultados futuros muy certera. Conocerás qué son las redes neuronales artificiales, tendrás contacto con ellas y sabrás cómo pueden ayudar al aprendizaje automático y cómo apoyarte en ellas para hacer predicciones, establecer estrategias y reconocer tendencias en el ámbito empresarial.

Cloud Computing

En este módulo aprenderás qué es el cloud computing, ejemplos, y aprenderás cómo puede ayudarte a acceder a un gran volumen de información relativa a la actividad de la empresa sin necesidad de invertir en una infraestructura para acceder y disponer de la misma. Este módulo te ayudará a saber cómo gestionar tu hardware, software, seguridad, soporte, mantenimiento, etc. en busca de un ahorro y correcta gestión de toda esta infraestructura fundamental para las empresas del siglo XXI.

Procesamiento del lenguaje natural (PLN)

En esta materia aprenderás a qué llamamos Procesamiento del lenguaje natural, descubriendo sus posibilidades y usos, logrando a través de ella enseñar a las máquinas a entender e interpretar el lenguaje de los humanos. Descubrirás las aplicaciones de PLN más utilizadas en la actualidad, conociendo a través de ejemplos reales, cómo a través de ésta las máquinas pueden traducir idiomas, convertir voz en texto, ayudar a los empleados y clientes a resolver problemas.

Automatización de procesos

Aprenderás las tecnologías utilizadas en la actualidad para la automatización de procesos. Sabrás qué grandes oportunidades tienen las empresas con su uso, y cómo puede llegar a transformar los modelos de negocio y lograr un mayor rendimiento de las organizaciones.

Plataformas, software y sistemas IA

Acercamiento e introducción a las principales herramientas vinculadas a la IA, que te ayudará a conocer y saber detectar cuál puede ayudar a tu compañía, ventajas e inconvenientes de cada una de ellas, posibilidades, funcionalidades y aplicaciones reales con casos de uso.

Asistentes Virtuales y Chatbots

Aprenderás a desarrollar estos pequeños programas informáticos que te ayudarán a simular una conversación o recrear una tarea humana frente a tus clientes, consiguiendo que tu empresa realice acciones sobre un sistema sin necesidad de que exista un intermediario humano. Tendrás acceso a plataformas actuales de configuración de este tipo de asistentes y verás casos de éxito en su aplicación a nivel de empresa.

Aplicaciones cognitivas: IBM Watson

Conocerás esta herramienta de IBM de una manera práctica. Watson es una plataforma de inteligencia artificial que te permitirá incorporar herramientas de IA a tus datos logrando usar estos datos para mejorar la experiencia de usuario, optimizar procesos y lograr mejores resultados empresariales. En el módulo te mostraremos ejemplos reales de aplicación y uso de Watson en la actualidad.

IoT Industria 4.0 y Smart Cities

Con esta materia tendrás una visión global de las diferentes herramientas y aplicaciones que en la actualidad nos ayudan a gestionar los datos e implementarlos en el día a día, tanto a nivel de usuario como a nivel empresaria, partiendo de elementos tan personales como un weareables (tecnología corporal, ropa, o dispositivos tecnológico inteligentes) pasando por su aplicación en construcción, industria o movilidad, así como su traslación a las ciudades en las que vivimos y todo su mobiliario urbano e infraestructuras.

Uso responsable y ético de la IA

Valoraremos los retos, problemáticas y debates éticos del uso de sistemas y aplicaciones con IA, analizando los riesgos que conlleva y cómo se regula. Te ayudaremos a reflexionar en torno a los diversos dilemas éticos que genera.

Módulo de gestión de proyectos fin de máster

Este módulo, está formado por sesiones específicas para finalizar y dar el impulso definitivo a los proyectos fin de máster y que está compuesto por las siguientes sesiones:

• Innovación e investigación de mercados
• Estrategia y Marketing
• Financiación de proyectos
• Estructura organizativa en startups.

Plan de Inmersión Empresarial

El objetivo de este módulo es el encuentro con empresas que nos pondrán en contacto con la realidad empresarial así como detectar posibilidades profesionales con empresas propias del sector y la generación networking con sus directivos.

Nuestros alumnos dispondrán de herramientas que acrediten nuestro material y que aportara certificados reconocidos y que permitan ampliar la titulación obtenida. Empresas como Google, Oracle, Amadeus, Facebook, Mailchimp, se asociarán con nosotros en diferentes áreas de conocimiento.

Campus Presencial

EUDE Digital es el punto de encuentro de líderes de diversas partes del mundo. Lugar donde, además, se llevan a cabo conferencias, eventos, seminarios y charlas concebidas exclusivamente para que nuestros alumnos puedan enriquecer su networking desde el primer día.

Más de 9,000m2 distribuidos entre aulas, zonas comunes, salas de estudio, cafetería y estacionamiento. El acceso al campus tiene conexiones directas de transporte público (estaciones de metro, autobuses y taxis).

Campus Virtual

El 95% de nuestros alumnos mejora su situación laboral. En EUDE Digital no solo nos preocupa tu formación académica, queremos que te conviertas en un líder en el entorno digital.

Mantenemos acuerdos con las mejores empresas del sector digital a nivel nacional e internacional. Más de 1.200 convenios activos con los que proporcionarte el mejor futuro laboral y las mejores oportunidades para desarrollar tu carrera profesional.