Empezando con la API de OpenAI y ChatGPT

13El uso de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural está en constante evolución, y OpenAI es uno de los líderes en este campo. ChatGPT ha tomado al mundo de los datos por sorpresa. Desarrollado por OpenAI, ChatGPT es un modelo conversacional construido sobre la familia GPT-3 de modelos de lenguaje extensos (LLM).

Afortunadamente, la API de GPT-3 está disponible para que cualquier persona interactúe con ella y construya herramientas de IA de última generación. Si estás interesado en explorar el potencial de estas tecnologías, aquí te mostramos cómo empezar:

Primero, necesitas crear una cuenta de desarrollador con OpenAI y obtener una API key. Una vez que la tengas, puedes integrarla en tu código en Python. Si vas a utilizar Jupyter Notebook, necesitas instalar la biblioteca de OpenAI en tu ambiente virtual. Después de instalarla, puedes importarla en tu código.

Para llamar a la funcionalidad de chat, necesitas enviar una petición POST a la API de OpenAI. Puedes utilizar la función openai.Completion.create() para hacer esto. La función toma varios argumentos, incluyendo el motor que deseas utilizar, el prompt de entrada, la temperatura y el número máximo de tokens. Por ejemplo:

import openai

openai.api_key = ‘YOUR_API_KEY’

response = openai.Completion.create(

engine=’davinci’,

prompt=’Hello, how are you doing today?’,

temperature=0.5,

max_tokens=60,

stop=[‘\n’, ‘User:’]

)

print(response.choices[0].text.strip())

Una vez que hayas llamado a la funcionalidad de chat, puedes extraer el texto de respuesta del objeto que devuelve la función. La respuesta se almacena en una lista de elecciones, y puedes acceder a la primera elección utilizando response.choices[0].text.

Para mantener una conversación más larga, puedes utilizar un while loop para solicitar continuamente la entrada del usuario y enviarla al chat. También puedes guardar el historial de la conversación y el contexto para mantener la continuidad de la conversación.

Puedes combinar la OpenAI API con otras APIs para mejorar la funcionalidad de tu aplicación. Por ejemplo, puedes utilizar la API de Google Cloud Speech-to-Text para convertir el audio a texto antes de enviar la entrada al chatbot.

Es importante recordar que las tecnologías de modelos de lenguaje extensos pueden ser utilizadas de manera malintencionada. Por ello, es importante usarlas responsable y éticamente. Esto debe incluir la identificación y eliminación de sesgos y prejuicios, la transparencia en la recopilación y el uso de datos y la inclusión de medidas de seguridad para proteger la privacidad de los usuarios.

En resumen, la API de OpenAI facilita la integración de capacidades de procesamiento de lenguaje natural en tus aplicaciones. Estos modelos son cada vez más accesibles gracias a herramientas como la API de OpenAI, lo que permite a los desarrolladores y empresas aprovechar su potencial para mejorar la experiencia del usuario y la eficiencia en la toma de decisiones. Si estás interesado, ¡no dudes en comenzar tu viaje de aprendizaje hoy mismo!

Diana Diaz Bisbe

Big Data y Business Analytics