Master Internet Business (MIB) (Online)

Duración y Horario:

1.500 h
60 créditos ECTS.
Indistinto

Fechas de inicio:

Cada 15 días.

7 idiomas:

(Inglés, Francés, Italiano, Alemán, Chino, Español y Neerlandés).

¿Por qué el Master Internet Business (MIB)?

El Máster en Internet Business (MIB) es mucho más que un máster de marketing. Es una de las mejores formaciones del sector digital que te ofrece las competencias requeridas para liderar la transformación digital en cualquier empresa. Este programa te preparará para entender y afrontar los aspectos más relevantes del entorno digital y la innovación aplicados al ámbito del negocio.

El objetivo del MIB es proporcionar a profesionales y emprendedores los conocimientos y herramientas necesarios para adquirir las habilidades del liderazgo exponencial y aprender a su ritmo de forma práctica todos los conocimientos y técnicas que irá aplicando gradualmente a su idea o proyecto.

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Ventajas y utilidades

Un máster integral y multidisciplinar como el MIB es la vía más fiable para adquirir las habilidades, las herramientas y los conocimientos de negocio necesarios para afrontar con éxito la revolución digital. El Máster Internet Business está diseñado para responder a esta nueva realidad tan cambiante. No solo ofrece una visión única y global de la gestión de negocios en internet, lo consigue además por medio de herramientas digitales.

Cada vez más empresas están buscando implementar el business intelligence para optimizar el funcionamiento interno de sus operaciones. Por ello, buscan profesionales cualificados en esta área. El Máster en Business se trata de una formación con una gran demanda laboral, por lo que las alternativas de desarrollo y crecimiento profesional nunca estarían limitadas.

Programa Académico

Ecosistema Digital

Objetivo: Adentrarse en el nuevo entorno digital y conocer en profundidad los cambios que ha originado en nuestra sociedad. Estar al tanto de las nuevas formas de comunicación que este entorno conectado ha propiciado con nuestros clientes y de éstos con las empresas. Descubrir qué implicación tiene el marketing digital en los diferentes ámbitos de una organización y cómo puede ayudar éste a mejorar la eficacia y eficiencia de sus acciones.

Contenido: ¿Entiendes la importancia del Marketing Digital?

  • El La nueva era digital
  • Marketing Tradicional vs. Marketing Digital
  • Comunicación bidireccional
  • Nuevas tendencias digitales

Estrategias y Proyectos Digitales

Objetivo:

Desarrollar proyectos de comunicación y publicidad basados en estrategias digitales para conectar con nuestros clientes de manera exitosa. Conocer las nuevas fórmulas de marketing en entornos digitales.

Contenido:  ¿Sabrías desarrollar una Estrategia Digital exitosa?

  • Las claves del nuevo Marketing.
  • El nuevo papel del consumidor.
  • Integración del Marketing Digital. en la estrategia general.
  • Marketing Estratégico en Internet.

Transformación Digital

Objetivo:

Comprender la importancia de la transformación digital para las empresas actuales, identificar los momentos de contacto con clientes, desarrollar estrategias y tácticas para conseguir una verdadera transformación, centrar estos cambios en el personal de la compañía, y saber aplicar correctamente la tecnología en los procesos.

Contenido: ¿Estás dispuesto a transformar digitalmente tu negocio?

  • El papel de las personas.
  • La tecnología, un medio útil para la transformación.
  • Identifica el nuevo Customer Journey Map de tus clientes.

CX: Experiencia Cliente

Objetivo: Analizar la usabilidad, trabajar una correcta arquitectura y diseño web, en busca de mejores resultados en cuanto a la experiencia de usuario.

Contenido: ¿Es positiva la experiencia de navegación de tus visitas web?

  • UX / UI
  • Prototipado
  • CardSorting
  • Tree Test
  • Arquitectura de la información
  • Focus Group y Test Usuarios

Plan de Marketing Digital

Objetivo: Diseñar paso a paso un Plan de Marketing Digital y lograr alinearlo con el Plan de Marketing General de la compañía. Combinar todas las herramientas y acciones que nos hagan alcanzar los objetivos empresariales.

Contenido: ¿Has integrado tu Plan de Marketing Digital con tu Plan Estratégico de Empresa?

  • El Plan de Marketing Digital
  • Análisis de la Competencia
  • Plan de Comunicación 360
  • Objetivos y Estrategia del Plan de Marketing Digital

Legislación, Seguridad y Privacidad en las redes

Objetivo: Mostrar la importancia de la seguridad digital como uno de los principales retos a los que se enfrenta la digitalización. Proteger nuestro negocio online frente a la vulnerabilidad a la que pueden exponerse los datos de nuestros clientes y los nuestros propios.

Contenido: ¿Están tus datos protegidos y seguros frente ataques?

  • Seguridad de la Información
  • La información, como activo fundamental que hay que proteger y tratar adecuadamente, adaptado a un entorno digital.
  • Ciberamenazas y riesgos a la información.
  • Formas de protección.

Estructura y Modelos Organizacionales en el Contexto Empresarial Actual

Objetivo: tener una visión práctica de la importancia de la adecuada estructura organizativa para la buena gestión y control de la empresa, así como el liderazgo preciso para la gestión del cambio y la motivación de los equipos.

  • Estructuras organizacionales. Órganos de gobierno en la empresa
  • Gobierno corporativo.
  • El cambio y su gestión en las empresas
  • Motivación y gestión en la figura del director general

Ecosistemas de innovación, emprendimiento y Startups

Objetivos: en este módulo los alumnos entenderán que es un ecosistema y la innovación abierta, su importancia en el proceso de innovación corporativo, los actores y su papel dentro del ecosistema (incubadoras, aceleradoras etc). Aprenderán lo que es el emprendimiento, los actores que intervienen en el ecosistema de emprendimiento, el estado del emprendimiento en España y otros países del mundo. Conocerán los métodos de financiación de start ups y las entidades que lo hagan según el sector.

  • Ecosistemas de innovación.
  • Matrices de innovación.
  • Innovación abierta.
  • Emprendimiento y startups.
  • Emprendimiento en España y resto del mundo.
  • Financiación al emprendimiento.

Tendencias tecnológicas y tecnologías emergentes

Objetivo: Este módulo se centra en cuáles son las tendencias tecnológicas actuales y futuras. Analizar y descubrir que tecnologías tienen mayor potencial de aplicabilidad y disrupción.

  • Tendencias tecnológicas actuales y futuras.
  • Big Data y DATA analytics.
  • Machine learning.
  • Inteligencia artificial.
  • 5G / Blockchain / IOT.

Emprendimiento, innovación tecnológica y métodos para la innovación (área)

Se pretende concienciar al alumno sobre la importancia estratégica de la innovación y formarle en materias específicas, como:

  • El proceso de innovación en nuevos procesos, productos o servicios en las empresas y etapas de desarrollo
  • Las funciones e instrumentos necesarios para implementar una estrategia tecnológica en una organización, enmarcada dentro de la estrategia global.
  • Los mecanismos nacionales e internacionales que existen de protección de la innovación (patentes, marcas, diseños y know-how).
  • Las formas de transferir tecnologías entre empresas (formalización de contratos o acuerdos de transferencia)

 Lo forman dos módulos:

  • Innovación tecnológica y tecnología en las organizaciones
  • Proyectos y metodología en la innovación

Eficiencia directiva

El directivo de hoy debe enfrentarse a múltiples situaciones inesperadas en las que además de los conocimientos es necesaria la adquisición de una serie de habilidades y competencias que le permitan interactuar adecuadamente con las personas.

  • Módulo: Dirección y Comunicación Empresarial

CX y la inteligencia artificial

  • Objetivo: En este módulo abordaremos la experiencia de cliente desde un punto de vista de su aplicación en las empresas y negocios, comprendiendo las metodologías habituales como Design Thinking, observando ejemplos de empresas que han puesto en marcha ambiciosos proyectos de esta manera y sus resultados. Asimismo, este módulo pretende llegar un paso más allá y permitir al estudiante ver la aplicación en este campo de las tecnologías más punteras haciendo especial énfasis en la Inteligencia Artificial, así como Blockchain, Internet of Things o XR. Por último, se repasarán las herramientas más populares así como el “stack tecnológico de CX” perfecto, y se comprenderá la importancia de dos elementos clave: movilidad y accesibilidad.
  • Esquema del módulo:
    • Introducción a CX
    • Introducción a la Inteligencia Artificial
    • IA aplicada a la CX
    • CX y Internet of Things
    • CX y Blockchain
    • Herramientas de Software de Experiencia de Cliente
    • Movilidad
    • Accesibilidad

Dirección de Marketing

Se pretende facilitar a los alumnos los conocimientos teóricos y la capacidad de análisis necesaria para ayudar al conocimiento estratégico de un e-Commerce, entender las principales posibilidades de implementación, las implicaciones de las funciones logísticas y su incidencia en la satisfacción del cliente.

  • Módulo: E-commerce y Purchase Funnel

CRM y Growth Hacking

Objetivos: Profundizar en la importancia del Customer Relationship Management dentro del entorno digital como herramienta de gestión y entendimiento del cliente. Establecer procedimientos y acciones orientadas al cliente. Familiarización con los conceptos de CRM.  Diseñar una estrategia de contactos que cubra la vida del cliente.

Contenido: ¿Sabes qué hacer con los datos de tus clientes?

  • Filosofía CRM.
  • Data Mining y CRM Analítico.
  • Métricas de calidad de servicio.
  • Entender cómo el churn afecta a nuestro negocio
  • Conocer los habilitadores que tenemos al alcance
  • Maximizar la minería de datos para mejorar nuestra segmentación

Analítica Web

Objetivo: Extraer, comprender e interpretar la información que se refleja en la red, imprescindible para la toma de decisiones de marketing. Llegar al conocimiento gracias al correcto análisis de los datos.

Contenido: ¿Sabes lo que ocurre en tu web?

  • Conceptos básicos
  • Tipos de herramientas
  • Métricas e indicadores
  • Medición e integración de múltiples fuentes
  • KPIs y Objetivos

Introducción a la tecnología Big Data

  • Objetivo: el estudiante obtendrá una visión general sobre los motivos que han llevado a la creación de las tecnologías Big Data. Se le ofrecerá un marco-guía conceptual que le permitirá estructurar cada tipo de tecnología en los niveles de datos, información y conocimiento. Con este marco, se presentarán las necesidades que aparecen en cada nivel y las soluciones que han ido apareciendo, desde las tecnologías ETL hasta la inteligencia artificial y sistemas cognitivos.
  • Esquema del módulo:
    • La fascinación por el dato
      • Historia de la información
      • La evolución de las tecnologías del conocimiento
        • Estadística
        • Business Intelligence
        • Small Data, Big Data, Smart Data, Fast Data
      • La Explosión del dato del siglo XX-XXI
        • Por qué en el siglo XX se ha vuelto tan importante el dato
        • Los culpables: la capacidad de computación, el abaratamiento del almacenamiento, internet y los móviles
      • La respuesta: Big Data
        • Definición
        • Las V’s del Big Data
        • Nuevo territorio: lo que importa es la pregunta
        • La evolución de la analítica: descriptiva, predictiva, prescriptiva
        • La pirámide del conocimiento: la diferencia entre el dato, la información y el conocimiento
      • Mapa de la arquitectura Big data
        • Los tres niveles: datos, información y conocimiento
        • Las dos dimensiones: interno-externo
      • Nivel del dato:
        • Tecnologías ETL
        • Del ETL al ELT
        • Datos estructurados y no estructurados
        • La evolución del tipo de dato disponible
      • Nivel de información
        • SQL v NoSQL
        • Sistemas centralizados frente a sistema distribuidos
        • Hadoop básico
          • HDFS
          • Map Reduce
          • Ecosistema Hadoop
        • Spark
          • Comparativa con Hadoop
          • Ecosistema Spark
        • Arquitecturas lambda y Kappa
        • On premise y cloud
          • La nube y los servicios IaaS, PaaS y SaaS
          • Arquitectura Híbrida
        • Nivel del Conocimiento
          • El proceso general de análisis y herramientas utilizadas
          • La importancia de la visualización y herramientas
          • Herramientas de análisis
          • Inteligencia artificial
            • Inteligencia artificial débil y fuerte
            • Diferenciemos entre inteligencia artificial, machine learning y deep learning
            • Tipos de machine learning
              • Aprendizaje supervisado
              • Aprendizaje no supervisado
              • Aprendizaje por refuerzo
            • Deep learnig: ¿qué es una red neuronal?
            • Sistemas cognitivos
          • Caso práctico: Introducción a la visualización con Tableau
            • Objetivo: que los alumnos conozcan una herramienta que les permitirá explorar los datos disponibles a través de la visualización. También aprenderán la necesidad de tratamiento de los datos y la selección de los mejores elementos de visualización para cada tipo de datos

Cultura Data Driven

  • Objetivo: hacer que el estudiante sea consciente de que el verdadero potencial de transformación del Big Data es un proceso de cambio cultural y organizacional de las compañías. El verdadero motor del cambio que hace que las tecnologías Big Data sean útiles y aplicables son las personas. Es necesario un programa de transformación dominado por nuevos procesos (Data Centric, Data Thinking y Data by Design). Para que eso sea posible deben utilizarse y modificarse tecnologías de diseño y desarrollo de producto (Design Thinking y tecnologías Agile) para que de esta forma se pueda entregar valor continuo. Esto exige cambios organizacionales profundos que conlleven una cultura del dato que se extienda a toda la organización.
  • Esquema del módulo:
    • Lo importante son las personas
      • Evolución y parición de nuevos roles
      • El “Data Translator”, un nuevo rol clave
    • Repasemos los niveles de la pirámide del conocimiento: hace falta la acción
    • Es necesario llegar a ser una empresa Data Driven
      • Dejar atrás la gestión HiPPO
      • Procesos de transformación
        • Data Centric
        • Data Thinking
        • Data by Design
        • Fata Governance
      • Pero antes es necesario saber dónde estamos el assesment
      • Proceso Data Centric
        • Evolución de la posición del dato dentro de la empresa
        • El Dato se convierte en el centro
      • Proceso Data by Design
        • Lo importante es saber qué quiere el cliente
        • Marco metodológico fundamental: Design Thinking
          • Qué es el Design Thinking
          • Algunas herramientas utilizadas
          • Pero es necesario modificarlo para dejar entrar al dato
        • Cómo lo lanzamos
          • El mínimo producto viable: lo importante es dar valor continuo al cliente
          • Tecnologías Agile-Scrum
        • Relación entre Design Thinking y Agile: ciclo de evolución continuo
      • Data Thinking
        • La cultura del dato en la empresa
        • Cambios organizacionales necesarios: modelo Spotify
        • Data culture: todos los miembros de una organización deben enfocarse al valor del dato
      • Casos de Uso de Big Data
      • Nueva fuente de ingresos: la compartición de datos
        • El dato como producto
        • El nuevo marco de privacidad
      • Y surgió el RGPD
        • Conceptos básicos
        • El consentimiento dentro del RGPD
        • Qué es un tratamiento: el encargado y el responsable de tratamiento
        • Uso legítimo
        • Principios de responsabilidad
        • Derechos del usuario: el nuevo derecho de portabilidad y de no utilización de procesos automatizados

Introducción al Data Mining

  • Objetivo: El objetivo de esta sesión es que el alumno conozca de primera mano algunas de las técnicas de modelado y data mining que se suelen aplicar en el entorno de Big Data. A través de diversos ejemplos de necesidades de negocio, se analizará una de las posibles formas de abordarla, implementando un modelo sencillo pero clarificador: el modelo CRISP-DM. Con esos mismos ejemplos se verán las diversas problemáticas y puntos críticos a tener en cuenta en todo proceso de análisis de datos.
  • Esquema del módulo:
    • Metodología CRISP-DM
    • Introducción a Rapid Miner: conceptos básicos
    • Preparación de datos
    • Modelos clasificatorios y predictivos
    • Correlación: que dos variables tengan relación puede no decir nada
      • Realizar una matriz de correlación
      • Entender una matriz de correlación
      • Correlación positiva y negativa
      • Correlación no indica causalidad
      • ¿Qué podemos hacer con esa información?
    • Reglas de asociación: ¿qué cosas suelen ir juntas?
      • Entender el funcionamiento de un modelo de asociación
      • Porcentaje de Soporte y de Confianza
      • Usar las reglas de asociación
    • Clusterización: ¿hay diversos grupos de clientes?
      • El algoritmo K-means
      • Cómo funciona y qué significa la K
      • Concepto de centroide
    • Análisis discriminante: empezamos a predecir
      • Explicación de análisis discriminante
      • Concepto de datos de entrenamiento y de datos de scoring
      • Flujo de entrenamiento y flujo de scoring
      • Explicación del nivel de confianza
    • Regresión lineal: una forma de predecir una variable continua
      • Explicación del modelo de regresión lineal
      • Entender los pesos en una regresión lineal
      • ¿Qué podemos hacer con los resultados?
    • Regresión logística: cuando hay que decir entre dos opciones
      • Explicación del modelo de regresión logística
      • También aparece pesos ¿pero significan algo?
      • Explicación del nivel de confianza
      • ¿Qué podemos hacer con los resultados?
    • Árboles de decisión: ¿en dónde cae este cliente?
      • Concepto de árbol de decisión
      • Nodos, ramas y hojas
      • Profundidad del árbol
      • Navegar en un árbol de decisión
      • Comprender un árbol y aplicarlo
    • Redes Neuronales: simulando el pensamiento humano
      • Explicando en lo posible una red neuronal
      • Aplicar una red neuronal
    • Introducción al análisis de textos
      • Análisis comparativo de textos
      • Conceptos básicos
      • Diccionarios, stop words
      • Sinónimos y palabras de la misma familia
      • Combinación de palabras
      • Reemplazo de palabras
    • Validación cruzada: ¿cómo podemos saber si el modelo funciona?
      • Qué es una validación cruzada
      • Concepto de falso positivo
    • La ética en el data mining
      • No siempre los modelos son “justos”
      • Que puedas predecir no quiere decir que debas obligar
      • Cuidado con los sesgos
      • No todos los análisis se pueden hacer

Data by Design

  • Objetivo: hacer que el estudiante se enfrente desde el punto de vista de negocio cómo definir y resolver un problema de negocio en donde los datos y el uso de la información puedan aportar algún tipo de mejora o solución. Mediante una nueva metodología, se trata de crear un proceso “Design Thinking-like” que defina unas etapas graduales para comprender el problema, las lagunas de datos que la empresa tiene, el impacto que tiene en el customer journey y la experiencia del cliente, y proponer un nuevo “Data Journey” que mejore esa experiencia. Al final el estudiante tendrá definido todo el contexto del problema y tendrá unas preguntas e hipótesis guía que dirijan el desarrollo del proyecto de mejora.
  • Esquema del módulo:
    • Módulo 1: definir el problema que se quiere resolver
      • ¿Cuál es el problema principal que estás intentando solucionar y por qué es importante?
      • Contexto: ¿Qué factores contribuyen al problema?
      • Personas: ¿A quién le afecta directamente?
      • Personas que trabajan en el problema: ¿Quién está trabajando actualmente en el problema?
      • ¿Con que frecuencia se toman las decisiones sobre la resolución del problema por parte de las personas que trabajan actualmente en el mismo?
      • Datos existentes: ¿Qué datos, relevantes a este problema, existen actualmente?
      • De forma general, ¿cuál es la periodicidad, retardo y granularidad (geográfica, demográfica, temporal, otras) de los datos existentes?
      • Nuevas fuentes de datos potenciales para la solución: Basados en los factores antes mencionados, ¿qué datos nuevos o adicionales podrían potencialmente aportar nuevos puntos de vista
      • Preguntas guía
    • Módulo 2: inventariar y comprender las lagunas en los datos
      • Datos existentes sobre el problema
      • Para cada fuente de datos, contesta las siguientes preguntas:
      • ¿Está disponible abiertamente, o requiere un permiso especial de acceso?
      • ¿Es estructurada o no estructurada?
      • ¿Con qué frecuencia se recogen los datos?
      • ¿Cómo son de granulares o detallados geográficamente los datos (ALTO, MODERADO, BAJO)?
      • ¿Cómo son de granulares o detallados demográficamente los datos (ALTO, MODERADO, BAJO)?
      • ¿Cuánto tiempo se almacenan?
      • ¿Las personas actualmente implicadas lo usan para la toma de decisiones, evaluación o para otros propósitos?
      • Otros datos organizacionales: ¿Qué otros datos usa tu organización en la operativa del día a día y en la planificación a largo plazo?
      • Identificación de lagunas
    • Módulo 3: mapear a todos los participantes en el proyecto
      • Clientes/usuarios, Solucionadores, Soportes, Otras Personas
      • ¿Cuál es su influencia en el problema?
      • ¿Cuál es su influencia en el proyecto?
      • ¿Cómo puede beneficiarse del proyecto?
      • ¿Cómo los datos ayudan ahora a su toma de decisiones?
      • ¿Qué podría hacer esta persona con mejores datos?
      • ¿Qué podría hacer para socavar el proyecto?
      • ¿Cuál es la mejor forma de mantenerle comprometido?
      • La Ficha Personas
      • Mapa de influencia
    • Módulo 4: comprender quién usará los resultados del proyecto
      • Data Journey actual
      • Análisis de mejoras
      • Diseño del Data Journey nuevo
    • Módulo 5: identificar tu lista de deseos respecto a los datos y definir tus hipótesis de trabajo
      • Resumen de todo el análisis
      • La herramienta de conceptualización del proyecto
        • ¿A quién va a ayudar el proyecto de innovación basada en el dato y qué esperas que sean capaces de hacer gracias al proyecto?
        • Escribe una definición clara y concisa del problema
        • ¿Qué fuentes de datos persigues para cumplir tus objetivos? Rellena la plantilla siguiente con esa información (repite la plantilla tantas veces como fuentes de datos hayas detectado).
        • Ajusta tus Preguntas Guía: ¿Podemos usar [la fuente de datos X] para profundizar en [en el aspecto Y del problema]?
        • Ajusta tus Hipótesis: Ya que sabemos que [hechos A] sobre [las(s) fuente(s) de datos X], creemos que podemos usar [datos específicos B] para abordar [el indicador del problema C]. Validaremos nuestros resultados en comparación a [datos existentes D].
      • Ejemplos de problemáticas

Agilidad y SCRUM

Objetivo: definir que se entiende por agilidad en la empresa partiendo de una cadena de valor fragmentada que pone barreras a la velocidad y de que metodologías aplicar en cada tramo de la cadena de valor. Se describen brevemente todas las metodologías a aplicar como son: Programación extrema (XP), Kanvan, DevOPs… y entrar en  detalle en la metodología SCRUM y herramientas digitales disponibles para la gestión ágil de proyectos.

  • Agilidad y métodos de agilidad.
  • SCRUM (roles / artefacto / eventos.)
  • Herramientas digitales de gestión de proyectos ágiles.

Fundamentos de ciberseguridad y habilidades para enfrentar amenzas online en la empresa

  • Conocimiento teórico sobre la materia como para tomar decisiones desde el punto de vista de un directivo de una organización empresarial
  • Dotar al alumno de recursos para analizar el panorama de ciberamenazas al que hacen frente hoy en día las organizaciones empresariales y aplicarlo al entorno de la empresa en la que trabaje.
  • Introducción al “adversarial thinking” (conjunto de activos valiosos que son susceptibles de ser atacados por adversarios que generan amenazas)

Sistemas operativos y de seguridad en la red

  • Introducir al alumno en los diferentes sistemas operativos y su aplicación para gestionar la seguridad en la red de las empresas.
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Reconocimientos y Certificaciones

Nuestros alumnos dispondrán de herramientas que acrediten nuestro material y que aportara certificados reconocidos y que permitan ampliar la titulación obtenida. Empresas como Google, Oracle, Amadeus, Facebook, Mailchimp, se asociarán con nosotros en diferentes áreas de conocimiento.

Metodología de Estudio

Campus Presencial

EUDE Digital es el punto de encuentro de líderes de diversas partes del mundo. Lugar donde, además, se llevan a cabo conferencias, eventos, seminarios y charlas concebidas exclusivamente para que nuestros alumnos puedan enriquecer su networking desde el primer día.

Más de 9,000m2 distribuidos entre aulas, zonas comunes, salas de estudio, cafetería y estacionamiento. El acceso al campus tiene conexiones directas de transporte público (estaciones de metro, autobuses y taxis).

 

Campus Virtual

Gracias al innovador método académico de su campus virtual, el cual ha sido reconocido como uno de los mejores y más importantes en el ámbito europeo, la escuela permanece a la cabeza en la formación online del mundo.
La plataforma favorece la formación de profesionales a nivel global, sin que existan las barreras espacio-temporales habituales de la metodología online. De esta  manera, el alumno se beneficia de un método totalmente flexible.

Bolsa de Prácticas y Empleo

El 95% de nuestros alumnos mejora su situación laboral. En EUDE Digital no solo nos preocupa tu formación académica, queremos que te conviertas en un líder en el entorno digital.

Mantenemos acuerdos con las mejores empresas del sector digital a nivel nacional e internacional. Más de 1.200 convenios activos con los que proporcionarte el mejor futuro laboral y las mejores oportunidades para desarrollar tu carrera profesional.

Opiniones de nuestros alumnos

KAREN MORA
Alumna de Máster en Marketing Digital

“Siempre supe que debería estudiar un máster, mi trayectoria profesional hizo que me decidiera por Marketing Digital. Siento que la mejor decisión fue venir a completar mis estudios a Madrid”.

ÁNGELA HITA
Departamento de Marketing y Comunicación de Telefónica

“Tanto profesores como profesionales de EUDE me han ayudado mucho con la bolsa de trabajo, para conseguir entrevistas y conocer empresas.”

JESSICA JIMÉNEZ
Alumna de Máster en Marketing digital

“Lo que más me está gustando es la oportunidad de conocer a profesores,que se encuentran en activo trabajando en diferentes empresas. No es lo mismo estar leyendo un documento académico, a que venga un profesor y te ponga ejemplos del trabajo que hace diariamente.”

ANDRÉS PEREDA
Delivery Manager en Arkeero

“Me ha dado la libertad de decidir cuándo estudiar, cómo organizarme,
y sacar adelante proyectos que ahora estoy llevando a cabo en las
prácticas. Además de ser un líder más proactivo.”

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¿Qué ventajas diferenciales te aporte EUDE Digital?

Eventos Digitales

Acceso a Seminarios, charlas y mesas redondas con las empresas más punteras del sector.

  • Logo Spotify
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Global Alumni

Únete a la comunidad de profesionales con más auge del momento. Más de 5.000 alumnos al año, de 60 nacionalidades diferentes, lideran empresas internacionales.

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Acceso a certificaciones

Con tu máster podrás certificarte en las plataformas líderes en el sector digital y así ampliar tus habilidades.

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Business Day

Jornadas en empresas del sector dónde podrás conocer de primera mano cómo gestionan su éxito compañías nacionales e internacionales.

Bolsa de Empleo

Tendrás a tu alcance más de 1.200 convenios gracias a nuestra bolsa de empleo. Aprende y desarróllate en las mejores empresas del sector digital.

Experiencias Internacionales

Posibilidad de viajar durante 2 días y compartir con compañeros, conocer otra cultura y ver de cerca cómo funcionan y a qué deben su éxito empresas de primer nivel.

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Claustro Académico Digital EUDE

Contamos con un claustro de profesores constituido por docentes de contrastadas trayectorias profesionales en las empresas nacionales y multinacionales más punteras en el ámbito online. El Claustro Académico de Digital EUDE está compuesto por directivos y profesionales en activo de compañías a nivel nacional e internacional que comparten sus conocimientos y experiencias con los alumnos. Los docentes, acompañan tanto dentro como fuera del aula a los alumnos, ofreciendo atención individualizada, gracias a las diferentes herramientas de comunicación que tienen a su alcance. Como complemento a su formación, los alumnos pueden ampliar sus conocimientos y networking gracias a los seminarios, conferencias y otras actividades que EUDE organiza durante el curso académico.

CARLOS VIERA ESTARÁS Director EUDE Digital

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Más de 16 años de experiencia trabajando en agencia para clientes del sector del entretenimiento, desarrollando proyectos digitales, especializado en posicionamiento, comunicación con clientes (redes sociales, marketing de contenidos y email marketing). Partnership para Hootsuite y miembro del MailChimp’s Experts Team.

ENRIQUE AGUADO Paid Media Director APACHE

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Mis más de 9 años como experto en Paid Media, tanto en cliente como en agencia, me han llevado a utilizar creatividad, análisis e innovación para impulsar la exposición de clientes de diferentes sectores y mercados actuando conforme a sus objetivos. Certificado en Google Ads, Google Analytics, Facebook Blueprint, Waze Ads, Microsoft Advertising y Google Marketing Platform.

ADRIÁN SÁNCHEZ GONZÁLEZ Programmatic Manager Hello Media Group (HMG)

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Responsable de programática, dando apoyo a los diferentes departamentos de campañas para la correcta medición y análisis de los resultados. Utilizando para ello Google Analytics, Doubleclick, Adform, adservers, CRM del cliente, etc. Implementación de píxeles con Google Tag Manager (GTM).

ESTHER VILLALBA ZAPATERO Online Media Manager Hello Media Group (HMG)

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Ejecución de campañas online desde el briefing hasta la optimización a los resultados. Organización y supervisión de equipo así como toma de medidas y optimizaciones para lograr el cumplimiento de los objetivos Análisis competencia clientes (Comscore). Negociación directa con soportes

COCO PÉREZ CURBELO Responsable de Marketing Digital en Triodos Bank España

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Máster en Publicidad Digital y Comunicación Interactiva por ICEMD, y licenciada en Dirección y Administración de Empresa por CUNEF. Con más de 12 años de experiencia laboral en el ámbito de proyectos digitales, vinculada a compañías como Citi Bank, Banco Popular o Banco Santander.

ALBERTO PALACIOS Cofundador de Farmidable

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25 años de experiencia en diferentes áreas de gestión, trabajo en agencia y amplia experiencia en nuevas empresas, Actualmente centrado y concienciado en el impacto social, desarrollando con orgullo un nuevo modelo de colaboración basado en comunidades de consumo natural #Farmidable.

BORJA ROIBÁS Formador financiero y contable

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Consultor financiero en Mercados de Valores. Comenzó su carrera en Natwest y continuo en Citibank Internacional donde fue coordinador de ventas de warrants en España y Portugal. Tras varios años, prosiguió su carrera en Consultoría y como formador en el área financiera.

LORENA RODRÍGUEZ Group Head of CRM en 4Finance

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MBA por el Instituto de Empresa; Máster en Marketing Digital por ESIC-ICEMD. 14 años de experiencia en agencias de publicidad y departamentos de marketing, especializada en la rama de retención y fidelización de clientes (CRM).

ALEJANDRO LÓPEZ RIOBOO Executive Director at Antipodes Digital

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Licenciado en Periodismo, Publicidad y RRPP por la UCM. 17 años en el sector de las nuevas tecnologías, después de trabajar como periodista en revistas y radio (6Toros6, Radio Voz y Europa FM). Actualmente gestiona su propia consultora digital, winterad, junto con la dirección en España de Antipodes digital.

DAVID FERNEL Gerente de Negocio en Mutua Madrileña

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Ingeniero de Minas por UPM. MBA por el Instituto de Empresa. 18 años de experiencia en Desarrollo de Negocio, Innovación y Organización, en diferentes sectores de actividad (Asegurador, Financiero, Utilities, Automoción,). Mentor de proyectos de innovación y formador en el ámbito empresarial.

JAVIER BORREGO Entertainment Sales Manager en Vizz Agwency

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Apasionado del Marketing con trayectoria en agencia, marketing farmacéutico, gran consumo y videojuegos. Siempre al día, actualmente coordina el área de Influencers. También colabora como profesor y coordinador en el Master de la UCM Playstation Talents en Marketing, Comunicación y Gestión de videojuegos.